Синергетична оптимізація людських і штучних агентів в управлінні трудовими ресурсами у гібридних соціотехнічних системах

Стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту (ШІ) та пов’язана з ним трансформація організаційних процесів радикально змінюють традиційні підходи до управління трудовими ресурсами (ТР). Класичні методи оптимізації часто виявляються недостатніми для розв’язання сучасних динамічних задач, з якими стикаються організації, а також не враховують зростаючу складність ефективного застосування ШІ.

Виникнення гібридних команд "людина + ШІ", автоматизація рутинних ТР-процесів, поява систем рекомендацій кар’єрних траєкторій, предиктивної аналітики плинності та ефективних обчислень створюють принципово нове поле взаємодії, в якому традиційна дихотомія "керуючий – підлеглий" поступається місцем синергетичній взаємодії множинних агентів – як людських, так і штучних із різними когнітивними архітектурами, цілями та обмеженнями.

У статті запропоновано концепції та методології синергетичної оптимізації людських і штучних агентів у сфері управління трудовими ресурсами гібридних організацій, що сприяють підвищенню роботи організації.