Квантовий варіаційний автоенкодер на базі слабких вимірювань з нечіткою фільтрацією вхідних даних
Cybernetics and Computer Technologies. 2025. 1. С. 106–117. https://doi.org/10.34229/2707-451X.25.1.11
Анотація:
Розвиток штучного інтелекту ставить проблему розробки нових алгоритмів обробки і створення навчальних вибірок автоенкодерами на основі сучасних моделей квантових обчислень. Вперше запропоновано квантовий варіаційний автоенкодер на базі слабких вимірювань з адаптивною нечіткою фільтрацією вхідних даних. Порівняння варіаційного автоенкодера для класичних комп’ютерів із запропонованим показало приблизно однакові результати за якістю.
Ключові слова: квантові обчислення, нейромережа, варіаційний автоенкодер, нечітка логіка, слабкі вимірювання..