О некоторых проблемах при решении задач кластерного анализа
В кн.: Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного интеллекта. Материалы международной научной конференции. – Херсон, ХНТУ, 2009, с.423-426.
Анотація:
Задачи кластерного анализа обычно решаются на основе мер сходства или различия в многомерном пространстве признаков, при этом во многих случаях не исследуются вопросы адекватности получаемых результатов. Однако известно, что задача построения адекватных мер сходства не является тривиальной, в частности, при измерении признаков в шкалах порядка класс непараметрических парных мер сходства пуст. В данной работе рассматриваются некоторые проблемы построения мер сходства на базе нечетких качественных характеристик и условия адекватности таких мер.